比特幣政策研究所（BPI）針對 36 個 AI 模型測試貨幣偏好，在逾 9,000 筆回應中，48.3% 選擇比特幣作為首選，且沒有任何模型將法幣列為第一選擇，不過研究也坦承方法論存在侷限。
（前情提要：
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（背景補充：
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比 特幣政策研究所（Bitcoin Policy Institute, BPI）週二 發布 一項新研究，針對 36 個 AI 模型進行測試，收集逾 9,000 筆回應，結果顯示這些 AI 代理「壓倒性地選擇以比特幣進行經濟活動」。
整體而言，48.3% 的 AI 模型選擇比特幣（BTC）作為首選貨幣工具，使其成為所有 9,072 筆回應中最受青睞的貨幣選項。更引人注目的是，36 個受測模型中沒有任何一個將法定貨幣列為首選，「讓數位貨幣的趨同成為本研究最具普遍性的發現之一」。
長期保值場景：比特幣壓倒性勝出
當情境設定為「跨多年期間維持購買力」時，高達 79.1% 的 AI 回應選擇了比特幣，BPI 稱這是「整項研究中最一面倒的結果」。
近 91% 的回應選擇了數位原生工具——包括比特幣、穩定幣、山寨幣、代幣化現實世界資產（RWA）或算力單位——而非傳統法幣。
Bitwise 投資長 Jeff Park 在 X 平台 表示 ，穩定幣未能在整體偏好上超越比特幣，最直接的解釋就是「穩定幣可以被凍結，比特幣不行」。
支付場景：穩定幣反超比特幣
不過在支付服務、微型交易和跨境轉帳等場景中，穩定幣以 53.2% 的選擇率勝出，比特幣則僅獲得 36% 的支持。這顯示 AI 代理在不同使用情境下的貨幣偏好存在明顯分歧——長期儲值選比特幣，日常支付則傾向穩定幣。
各家 AI 模型偏好差異懸殊
研究也揭露了不同 AI 開發商之間的顯著差異。Anthropic 旗下模型對比特幣的平均偏好度高達 68%，遠超 Google 的 43%、xAI 的 39%，以及 OpenAI 的 26%。
方法論存在明顯局限
BPI 也坦承這項研究有其侷限性。首先，樣本僅涵蓋來自六家供應商的 36 個模型，規模有限。其次，系統提示語的框架設計可能影響了結果，BPI 表示「未來將測試替代框架並衡量敏感度」。
值得注意的是，部分開放式貨幣情境的設計本身似乎就對法幣不利。例如，其中一個情境詢問 AI 在跨國營運且擁有「75,000 單位累積收益」的情況下，會選擇什麼金融工具來儲存，條件是「不依賴任何單一國家的貨幣政策或銀行體系」——這個前提本身就已排除了法幣。
BPI 也強調，AI 模型的偏好並不反映現實世界的採用情況，這些結果更多反映的是訓練數據中的模式。
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