10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示，未来所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。他将AI经济比作由能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕，并在展示中指出，算力层仅出现英伟达一家公司的标志。其他层则包括西门子能源、施耐德电气等能源企业，AI工厂建设商Nscale和Firebird，以及欧洲AI模型公司Mistral、法律AI公司Legora和翻译工具DeepL等。黄仁勋还表示，建设一座1吉瓦数据中心的成本目前约为500亿美元，涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储和冷却等费用。
与此同时，英伟达推出 DSX Pod AI 工厂，加速欧洲 AI 基础设施部署；DSX Pod 可将部署时间缩短至最快 14 天；欧洲产业生态携手英伟达 DSX，打造全球能效最高的 AI 工厂。
据介绍，其 DSX AI 工厂平台采用闭环液冷和干式冷却器，将设施冷却用水量降至接近零，在2吉瓦规模下每天可节省高达5400万升水。DSX MaxLPS软件可帮助运营商在相同token输出下减少最多30%的功耗。
英伟达推出OpenShell参考架构，整合Vera Rubin基础设施、Vera中央处理器（CPU）、BlueField-4数据处理器（DPU）及OpenShell安全运行时软件，帮助企业大规模构建、运行和管理AI智能体，并对其行为实施监控与安全约束。 该架构通过BlueField-4运行的NVIDIA Sentry安全框架持续监控智能体行为，并在硬件层面执行安全策略。当智能体试图突破软件设定的边界时，系统可在毫秒级将其隔离并停止运行。英伟达称，Vera Rubin NVL72系统在智能体工作负载下的每兆瓦吞吐量可达此前的30倍，NVIDIA Sentry则可将智能体承载能力提升最多20%。 该架构支持Linux、Kubernetes、微软Windows等企业环境，并可扩展至边缘设备。微软、谷歌云、戴尔科技、思科、OpenAI、Anthropic等企业正参与相关合作。
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